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上海瑞金医院病理专科申请单系统

白癜风分型 https://news.39.net/bjzkhbzy/180423/6185383.html

病理诊断是绝大部分疾病尤其是肿瘤疾病诊断的“金标准”。上海交通大医院病理科仅年组织病理量超过11万例,细胞病理13万例,切片管理的复杂度极高,病理医生诊断负荷极大。针对临床各科室对于病理申请的需求进行调研,将病理科(临床完善开单信息,辅助病理医师诊断)、临床科室(节约开单时间,准确填写申请单信息)、财务科(不缺费漏费)、医务处(病理全流程可追溯,便于质控)等病理流程涉及相关科室诉求通过系统进行链接转换,从临床的角度重新设计病理申请单系统。

听说你们认为院里的病理电子申请单需要改良?

是的。主要有四方面需要探讨,第一,申请单内容复杂;

第二,无法满足实际业务流程需要;

第三,核费业务复杂;

第四,申请单专业化程度低。

那你们有什么解决方案吗?

有的。第一,智能化病理开单

将病理申请单根据病理检查的类型划分成以下4类:细胞学诊断、常规组织诊断、术中冰冻诊断、分子病理诊断。根据各亚专科检查内容及对应检查代码不同,在病理申请单统一管理平台中维护对应申请单模板,方便临床医生通过模板选择进行快速开单,优化申请单开单方式。同时对于临床医生申请单填写内容不全的问题,通过辅助开单系统引导、临床开单。在临床医生开具申请单界面自动导入患者基本信息、病史、诊断等,并在样本类型、采样部位、样本形态等辅助病理医生诊断的必要信息未填写时加以提示,辅助医生进行快速开单。

第二,病理申请流程改造

病理申请临床业务场景可以将流程分为两种,自行采样模式和公共学科协同采样模式。自行采样模式是病理样本由开单医生采集(妇科、消化内科等),临床医生在医生站中开具病理申请单后直接采样并填写样本信息和打印样本条码;公共学科协同采样模式,开单医生只需填写患者信息和检查项目信息,样本信息则留给采样医生填写。医生开完病理检查申请单后,由辅助核费模块核算出检查费用。在患者缴费完成后,即可去公共学科采集病理样本并打印样本条码,样本由工勤人员核收后统一送至病理科,最终在病理科完成接收登记、确费、执行检查项目、补费、出报告等操作。详细流程如图。

图1病理申请单开单交互流程

你说的很好!请你们写一份完整的病理专科申请单系统的优化设计方案,下周一交给我。

。。。。。。

好的,收到!

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病理专科申请单系统的优化与设计

病理专科申请单系统以病理检查字典库为基础,集成临床数据中心(CDR)和临床辅助决策(CDSS)为临床辅助开单提供数据与支持。将开单与采样界面独立设计,用松耦合式的开单方式满足临床各科室不同的开单需求。在计费环节通过核费决策引擎,减少病理科医生补费工作压力。以患者主索引(EMPI)为主线,将病理检查相关信息与其他业务系统互通。最终实现病理检查从开单、收费、执行检查、出报告全流程闭环的优化与改进。

1.病理检查字典库

病理检查字典库的建立对于提高病理信息系统业务数据的统一性和准确性具有重要意义。整理院内所有的病理检查项目,将病理检查字典库表设计分为3层,第一层根据病理诊断类型(细胞、常规、冰冻、分子)及各亚专科大类(结直肠、甲状腺、乳腺、胰腺等)建立检查类型表;第二层为检查项目表用于储存病理检查项目;第三层为收费项目表用于记录各病理检查对应收费代码及费用。通过检查项目-收费项目关联信息表,建立检查信息与收费信息之间的映射关系,采用主数据管理系统(MDM)分发到相关业务系统,保障各平台业务数据的有效性和一致性。见图2。

图2病理检查字典库

2.辅助开单系统

在临床开单界面,对接CDR和CDSS集成接口,在病理申请开单系统中自动提取病理科医生需要的入院诊断、手术部位、检查检验报告、病史等信息。尽量减少患者信息的手工录入,降低临床医生开单时的工作量。同时,在申请单信息填写过程中,通过辅助引导开单的方式,提醒医生填写样本类型、采取部位、样本数量及离体时间等信息(采样样本填写后系统自动定义大、小标本),避免临床医生漏填、错填病理诊断关键信息。

在病理医生诊断界面,集成基于CDR的患者视图功能按钮,可查看申请单中未表达的内容(PACS、LIS、历次门诊病史、医嘱、治疗等信息),辅助病理医生做出病理诊断。

3.松耦合式开单模型

根据病理业务流程需求,将申请单界面重新设计,划分为病理申请患者基本信息模块和病理样本采样模块。不管开单医生是否采样,都由开单医生在医生站中病理申请开单页面发起病理申请后生成申请单唯一标识,然后选择对应的病理检查项目独立开单后进行收费。后续患者到门诊或者公共科室进行采样时,采样医生通过患者就诊卡号在对应检查系统中激活申请单并调出病理采样模块,填写实际采样的样本信息并打印样本条码标签,最终将患者信息与采样信息合并形成完整的病理电子申请单。即使后续病理有其他业务流程,也可基于此开单模型进行拓展。

4.核费决策引擎

对于病理复杂多变的收费规则,采用灵活的配置和核费决策引擎的方式来处理。将CamundaDMN决策引擎集成于病理申请系统中并对接HIS确费接口,由Camunda负责底层的流程和核费决策运行。Camunda在配置时类似于Excel,通过少量的代码将收费代码、数量、项目单价等计费因素编辑在决策表中,形成一个后缀为DMN的决策配置文件导入病理申请系统。核费决策引擎会根据开单医生勾选的病理申请选项,根据决策表中的规则逐条进行计算,如计算通过则应用当前条,失败则继续运行,见图3。在前台将生成的收费明细清单展现给开单医生的同时,后台通过确费接口直接完成计费操作。通过核费决策引擎,在开单阶段尽量减少病理检查因为开单不明确造成后续病理科补费问题,减轻病理科的工作量,提升工作效率。

图3核费决策引擎

随着技术的不断革新,传统病理检查已逐渐向数字化与智能化转型,在不远的将来,结合快速发展的全切片数字化图像(WSI)与人工智能(AI)算法标记技术,将解决病理科大量重复性的诊断工作,有效缓解病理科工作量大、病理医生不足的现状。利用信息化技术赋能医学服务,不断推动病理科向数字化与智能化快速发展,提高诊断医生的医疗和科研工作水平,提升教学和科研能力。

END

文章来源

凌思凯,唐斌,姜胜耀.病理专科申请单系统的优化与设计[J].中国数字医学,,18(05):90-93.

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